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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 1992.10
- 수록면
- 170 - 175 (6page)
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A leak detection method for diagnosis of the leak position in a pipeline was developed using an estimation theory with the assumption that the measured flow rates and pressures are stochastic processes. A notch filter was designed using power spectral density analysis of measurements to reduce the effects of disturbances. The noise model dimension was determined by hypothesis testing and then recursive extended least square method was applied to estimate the leak position in real time. The proposed method was applied to an experimental system for evaluation of its performance.
목차
ABSTRACT
INTRODUCTION
MATHEMATICAL PIPELINE MODELS
MODELING FOR LIQUID PIPELINES
LEAK DETECTION BASED ON STATIC MODEL
LEAK DETECTION BASED ON ESTIMATION THEORY
INTERVAL ESTIMATES OF PARAMETERS
EXPERIMENTS AND RESULTS
CONCLUSION
REFERENCES
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