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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 1992.10
- 수록면
- 70 - 73 (4page)
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This paper describes the modeling of human memory using a nerve field model which is proposed for modeling the mechanism of brain mathmatically. In our model, two phases of memory, retention and recollection, are focused on. The former consists of two stages, short-term memory (STM) and long-term memory (LTM). The proposed model consists of three parts, the STM Layer, LTM Layer and the Intermediate Layer between them. Each of these is constructed by a nerve field. In the STM Layer, memorized information is retained dynamically in the form of the reverberating states of units within the layer, while in the LTM Layer, it is stored statically in the form of structures of the weight on the links between units. the Intermediate Layer is introduced to translate this dynamic representation in the STM Layer to the LTM Layer, and also to extract the static information from the STM Layer. In addition to this, we consider the recollection of information stored in the LTM. Finally, the behavior of this model is demonstrated by computer simulation.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Nerve Field Model
3. Memory Model
4. Simulations
5. Conclusion
References
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