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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
손창석 (국립부경대학교) 박영환 (국립부경대학교)
저널정보
한국동력기계공학회 동력시스템공학회지 한국동력기계공학회지 제19권 제2호
발행연도
2015.4
수록면
70 - 77 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2015

시뮬레이션을 이용한 고효율 차체용 780MPa급 강판의 저항 점 용접 강도 예측 모델 개발
손창석 ,  박영환 동력시스템공학회지 2015.04 학술저널

2014

780MPa급 강재의 저항 점 용접 시뮬레이션 및 공정 변수 최적화에 대한 연구
손창석 기계공 2014.01 학위논문

2013

자동차용 DP780 강판에 대한 저항 점 용접 시뮬레이션을 통한 공정 변수 최적화
손창석 ,  박영환 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 2013.11 학술대회자료

2012

시뮬레이션을 이용한 780㎫급 강재의 판재 조합에 따른 저항 점 용접의 로브곡선 특성 분석
손창석 ,  박영환 대한용접·접합학회지 2012.12 학술저널

초록· 키워드

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Nowadays, car manufacturers applied many high strength steels such AHSS or UHSS to car bodies for weight lightening. Therefore, a variety of applied steel sheet to car bodies increased and the needs of simulation to evaluate weldability also increased in order to reduce the cost and time. In this study, resistance spot welding simulations for DP 780 Steel with 1.0 and 1.4 mm thickness were conducted with respect to lobe curve. 2 regression models to estimate tensile shear strength were suggested and they were second order polynomial regression model and optimized second order regression model. The performance of these models was evaluated in terms of the coefficient of determinant and average error rate.
#Resistance spot welding #Simulation #Lobe Curve #Regression Model

목차

Abstract
1. 서론
2. 저항 용접 시뮬레이션
3. 저항 용접 시뮬레이션의 신뢰성 평가
4. 저항 점 용접 시뮬레이션 결과
5. 인장강도 예측 모델 개발
6. 결론
References

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
한태교 / 2009 / 자동차용 첨단 고강도강의 개발 동향 및 용접성 / 대한용접접합학회지 27(2):13~18 dbpia C. M. Calva / 1990 / Enhancement of the Weldability in Resistance Spot Welding / AWS Detroit Section, Sheet Metal Welding Conference IV google schola T. M. Hong / 1993 / Estimation of Nugget Size Using Artificial Neural network &Comparison to Regression Method for Resistance Spot Welding / Proceedings of KSME Spring Conference 1(1):929~932 google schola N. Muhammad / 2012 / Design Parameters Selection and Optimization of Weld Zone Development in Resistance Spot Welding / World Academy of Science, Engineering and Technology 6(11):1220~1225 google schola 조정호 / 2013 / 신경망 알고리즘을 이용한 아크 용접부 품질 예측 / 대한용접접합학회지 31(3):44~48 dbpia

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