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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.4
- 수록면
- 3,359 - 3,366 (8page)
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Clustering is one of the leading methods to analyze big data and is used in many different fields. This research deals with Clustering Validity Index (CVI) to verify the effectiveness of cluster analysis results. We compare the performance of CVIs with finance and marketing case problems. In this study, the used CVIs for comparing performance are DU, CH, DB, SVDU, SVCH, and SVDB. The last three CVIs are based on support vector data description. It has been verified with outstanding performance and qualified as the application ability of CVIs based on support vector data description.
목차
Abstract
1. 서론
2. 군집화 알고리즘
3. 군집화 유효성 지수
4. 성능비교 실험
5. 결론 및 토의
참고문헌
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