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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.4
- 수록면
- 2,417 - 2,422 (6page)
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Including heat, dust, vibration, noise, and humidity, unstructured and qualitative factors at a work-site in steel industry widen the gap between an OR(operations research) theory and its industrial practice. Bridging the theory and its practice, this paper proposes a new design approach based on a rule-based optimization system that is highly adaptive to changes in a steel shop floor. One of the biggest advantages of this approach is that it could simplify a mathematical model by utilizing intuitive rules involved in a decision making problem. The rule-based optimization system developed by the new design approach was applied successfully for solving an alloy blending optimization problem in an actual steel plant of POSCO, one of the leading global steel makers.
목차
Abstract
1. 개요
2. 문헌연구
3. Rule 기반 최적화 시스템 설계방법
4. 포스코 적용사례
5. 결론
Reference
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