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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Rey-Long Liu (Tzu Chi University) Shu-Ling Lin (Tzu Chi University Hualien)
저널정보
건국대학교 지식콘텐츠연구소 International Journal of Knowledge Content Development & Technology International Journal of Knowledge Content Development & Technology Vol.5, No.1
발행연도
2015.6
수록면
49 - 68 (20page)

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Given a query (a health question), retrieval of relevant frequently asked questions (FAQs) is essential as the FAQs provide both reliable and readable information to healthcare consumers. The retrieval requires the estimation of the semantic similarity between the query and each FAQ. The similarity estimation is challenging as semantic structures of Chinese healthcare FAQs are quite different from those of the FAQs in other domains. In this paper, we propose a conceptual model for Chinese healthcare FAQs, and based on the conceptual model, present a technique ECA that estimates conceptual similarities between FAQs. Empirical evaluation shows that ECA can help various kinds of retrievers to rank relevant FAQs significantly higher. We also make ECA online to provide services for FAQ retrievers.
#Frequently Asked Questions #Healthcare Information #FAQ Retrieval #Conceptual Retrieval #Conceptual Similarity #Semantic Structure

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. related work
3. A Conceptual model for Chinese Healthcare FAQs
4. ECA: A technique to estimate conceptual similarity between Healthcare FAQs
5. Empirical Evaluation
6. future research directions
7. Conclusions
References

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
[학술대회논문] - Bernhard, D. / 2008 / Answering Learners’ Questions by Retrieving Question Paraphrases from Social Q&A Sites / Proceedings of the Third ACL Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications : 44 ~ 52 google schola [학술지(정기간행물)] - Burke, R. D. / 1997 / Question Answering from Frequently Asked Question Files Experiences with the FAQ FINDER System / AI Magazine 18 (2) google schola [학술대회논문] - Casellas, N. / 2007 / Semantic Enhancement for Legal Information Retrieval: IURISERVICE performance / Proceedings of ICAIL ’07 google schola [학술대회논문] - Contractor, D. / 2010 / Handling Noisy Queries In Cross Language FAQ Retrieval / Proceedings of the 2010 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing : 87 ~ 96 google schola [학술대회논문] - Jeon, J. / 2005 / Finding Similar Questions in Large Question and Answer Archives / CIKM’05 google schola

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