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임철희 (고려대학교) 이우균 (고려대학교) 송용호 (한국임업진흥원) 엄기철 (세종데이터해석연구원)
저널정보
한국기후변화학회 한국기후변화학회지 Journal of Climate Change Research Vol.6 No.1
발행연도
2015.3
수록면
21 - 31 (11page)
DOI
10.15531/ksccr.2015.6.1.21

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Various crop models have been extensively used for estimation of the crop yields. Compared to the other models, the EPIC model uses a unified approach to simulate more than 100 types of crops. It has been successfully applied in simulating crop yields for various combinations of weather conditions, soil properties, crops, and management schemes in many countries. The objective of this study was to estimate the rice and maize yield in South Korea using the EPIC model. The input datasets for the 30 types in the 11 categories were created for the EPIC model. The EPIC model simulated rice and maize yields. The performance of the EPIC model was evaluated with the goodness-of-fit measures including Root Mean Square Error (RMSE), Relative Error (RE), Nash-Sutcliffe Efficiency Coefficient (NSEC), Mean Absolute Error (MAE), and Pearson Correelation Coefficient (r). The rice yield showed to more high accuracy than maize yield on four type of method without NSEC. Theses results showed that the EPIC model better simulated rice yields than maize yields. The results suggest that the EPIC crop model can be useful to estimate crop yield in South Korea.
#EPIC #Crop Model #Crop Yield #Evaluation of Model Performance

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구자료 및 방법
3. 결과 및 고찰
4. 결론
REFERENCES

참고문헌 (30)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Balkovic J / 2013 / Pan-European crop modelling with EPIC : Implementation, p-scaling and regional crop yield validation / Agricultural Systems 120 : 61 ~ 75 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Bouman B / 2006 / Description and evaluation of the rice growth model ORYZA2000 under nitrogen-limited conditions / Agricultural Systems 87 : 249 ~ 273 google schola 3. [인터넷자원] - BREC / / Potential heat units program google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Brisson N / 2003 / An overview of the crop model STICS / European Journal of Agronomy 18 : 309 ~ 332 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Choi S / 2011 / Predicting forest cover changes in future climate using hydrological and thermal indices in South Korea / Climate Research 49 : 229 ~ 245 google schola

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