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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.11
- 수록면
- 543 - 546 (4page)
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Heart rate is an important indicator of people"s health status. Recently several papers reported methods to measure heart rate of human from face video, since photoplephysmography (PPG) signal can be captured during cardiac circles through camera. Those methods only work well on offline recorded videos and under well controlled condition. We propose a method to improve performance under challenging environments such as subjects’ movement, complicated facial model and subjects" distance to camera. Moreover, we build a framework for realtime measuring system and a model for recording and displaying stable results for long term heart rate monitoring. We tested our system on dataset, and demonstrated that our method not only deals with realtime, online measurement tasks, but also outperforms other"s works.
목차
Abstract
I. 서론
II. 제안하는 알고리즘
Ⅲ. 실험결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-569-001270505