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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.11
- 수록면
- 435 - 438 (4page)
이용수
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This paper presents a color image compression technique based on colorization method. In the encoder colorization coefficients are selected according to the basis made from the luminance channel, whereas the chrominance channels are reconstructed in the decoder using the luminance channel and the colorization coefficients sent from the encoder. In this paper, linear regression analysis is applied to extract the locally correlated feature by performing an image segmentation on the luminance channel both in the encoder and the decoder. Then, in the decoder, the chrominance values in each local region are reconstructed via a linear mean square error estimation using luminance values. The use of the correlated features helps to reconstruct the color image from the monochrome image.
목차
Abstract
I. 서론
II. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-569-001270161