Orientation based Scale Invariant Feature Transform for Pose Unconstrained Face Recognition

Yongbin Gao; Hyo Jong Lee

Orientation based Scale Invariant Feature Transform for Pose Unconstrained Face Recognition

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Type: Proceeding

Author: Yongbin Gao (Chonbuk National University) Hyo Jong Lee (Chonbuk National University)

Journal: The Institute of Electronics and Information Engineers 대한전자공학회 학술대회 2014년도 대한전자공학회 정기총회 및 추계학술대회

Published: 2014.11

Pages: 392 - 395 (4page)

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Orientation based Scale Invariant Feature Transform for Pose Unconstrained Face Recognition

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Face recognition has been widely investigated in the last decade. However, real world application for face recognition is still a challenge. Most of these face recognition algorithms are under controlled settings, such as limited viewpoint and illumination changes. In this paper, we focus on face recognition which tolerates large viewpoint change. A novel framework named Orientation based Scale Invariant Feature Transform (OSIFT) is proposed. OSIFT is an extension of SIFT algorithm. SIFT is a scale and rotation invariant algorithm, which is powerful for small viewpoint changes in face recognition, but it fails when large viewpoint change exists. To handle this problem, we propose to use Lucas-Kanade algorithm to generate different viewpoint face from a single frontal face. After that, SIFT is used to detect local features from these viewpoints, these SIFT features contain information of different viewpoint face, which can deal with the problem of face viewpoint change. Finally, our framework is compared with the SIFT algorithm and other similar solutions. Experiment results show our framework achieves better recognition accuracy than SIFT algorithm.

#Face recognition #Lucas-Kanade #Scale Invariant Feature Transform

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. OSIFT
Ⅲ. Results
Ⅳ. Conclusions
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고용빈

Affiliation Chonbuk National University

Fields Engineering > Computer Science Engineering > Electrical and Electronic Engineering > Electronics Engineering

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Hyo Jong Lee

Affiliation Jeonbuk National University

Fields Engineering > Electrical and Electronic Engineering > Electronics Engineering Engineering > Computer Science

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