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영상융합 기법은 고해상도 영상을 이용하여 저해상도 영상의 공간해상도를 증대시키는 방법이다. 본 논문에서는 EO-1 위성에 탑재된 ALI 센서와 Hyperion 센서로부터 취득된 고해상도 흑백영상, 저해상도 다중분광 영상 및 초분광 영상을 활용한 초분광 영상의 융합기법에 대한 연구를 수행하였다. 특히, 초분광 영상과 다중분광 영상의 특성을 고려하여 초분광 영상의 블록을 구성하여 ALI 및 Hyperion 영상에 적용하고, 이에 따른 영상융합 기법의 성능을 평가하고자 하였다. 실험결과, 고해상도 흑백영상만을 사용한 융합결과와 비교하여 저해상도 다중분광 영상을 활용한 블록기반의 융합기법이 공간해상도를 효율적으로 향상시킬 수 있음을 확인하였으며, 제안된 융합기법이 기존의 블록기반 융합기법과 비교하여 분광왜곡을 최소화시킬 수 있음을 확인하였다. 이를 통해, 향후 발사될 다양한 초분광 위성 및 항공기 초분광 센서의 활용을 증대시킬 수 있을 것으로 판단된다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 연구 자료 및 대상지역
3. 연구 방법
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론
References
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
Aiazzi, B. / 2009 / A comparison between global and context-adaptive pansharpening of multispectral images / IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 6(2):302~306
Brook, A. / 2011 / Supervised vicarious calibration (SVC) of hyperspectral remote-sensing data / Remote Sensing of Environment 115(6):1543~1555
Cetin, M. / 2009 / Merging hyperspectral and panchromatic image data: Qualitative and quantitative analysis / International Journal of Remote Sensing 30(7):1779~1804
최재완 / 2006 / 2단계 분광혼합기법 기반의 하이퍼스펙트럴 영상융합 알고리즘 / 대한원격탐사학회지 22(4):295~304
Choi, J. / 2012 / Context-adaptive pansharpening algorithm for high-resolution satellite imagery / Canadian Journal of Remote Sensing 38(1):109~124
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최재완 / 2006 / 2단계 분광혼합기법 기반의 하이퍼스펙트럴 영상융합 알고리즘 / 대한원격탐사학회지 22(4):295~304
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