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저자정보
이연찬 (Gyeongsang National University) 임진택 (Gyeongsang National University) 오웅진 (Gyeongsang National University) Duy-Phuong N.Do (Gyeongsang National University) 최재석 (Gyeongsang National University) 김진수 (KPX)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제64권 제4호
발행연도
2015.4
수록면
505 - 514 (10page)

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This paper proposes a probabilistic generation assessment model of renewable energy generators(REGs) considering uncertainty of resources, mainly focused on Wind Turbine Generator(WTG) and Solar Cell Generator(SCG) which are dispersed widely in South Korea The proposed numerical analysis method assesses the one day-ahead generation by combining equivalent generation characteristics function and probabilistic distribution function of wind speed(WS) and solar radiation(SR) resources. The equivalent generation functions(EGFs) of the wind and solar farms are established by grouping a lot of the farms appropriately centered on Weather Measurement Station(WMS). First, the EGFs are assessed by using regression analysis method based on typical least square method from the recorded actual generation data and historical resources(WS and SR). Second, the generation of the REGs is assessed by adding the one day-ahead resources forecast, announced by WMS, to the EGFs which are formulated as third order degree polynomials using the regression analysis. Third, a Renewable Energy Generation Assessment System(REGAS) including D/B of recorded actual generation data and historical resources is developed using the model and algorithm predicting one day-ahead power output of renewable energy generators.

목차

Abstract
1. 서론
2. 풍력 발전기와 태양광 발전기의 공급능력 예측방법
3. 비중앙급전발전기 발전량 예측시스템
4. 사례연구
5. 결론
References

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