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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.11
- 수록면
- 277 - 283 (7page)
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초록· 키워드
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본 논문은 사기 탐지(fraud detection)를 위해 데이터 마이닝 기법을 적용한 문헌들을 연구하고, 이들을 포괄적으로 분석할 수 있는 분류 체계를 제시한다. 본 연구에서는 1997년부터 2014년 사이에 발표된 국내외 다양한 사기 탐지 관련 논문을 분류 및 분석 하였고, 각 문헌에서 활용된 데이터 마이닝 기법들을 크게 3가지 유형(classification, clustering, visualization)으로 구분하여 각 영역별로 어떤 기법들이 주로 적용되었는지 살펴보았다. 또한 탐지의 대상이 되는 사기 행위 역시 사회적 신뢰 관련 사기와 경제적 신뢰 관련 사기로 구분하여, 각 응용 영역별로 어떤 연구들이 어떤 기법들을 적용해 지금까지 수행되어 왔는지 살펴보았다. 이러한 본 연구의 결과는 최근 지능정보 분야의 학계와 산업계에서 주요한 연구주제로 부상하고 있는 사기 탐지 시스템(fraud detection system)에 대한 최신 연구 동향을 이해하는데 큰 도움이 될 수 있을 것으로 기대된다.
목차
초록
1. 서론
2. 연구를 위한 방법론 설계
3. 데이터 마이닝 및 사기 탐지 분류 설계
References
참고문헌 (0)
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