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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김광수 (타타대우상용차) 이주형 (타타대우상용차) 김수궐 (타타대우상용차) 배명원 (모본) 이덕진 (군산대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제39권 제2호
발행연도
2015.2
수록면
235 - 240 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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디지털 기기의 발달과 더불어 능동안전시스템 또한 비례적으로 발달됨에 따라 4.5 톤 이상 중대형상용차에도 능동안전시스템에 대한 요구가 대두되고 있다. 승용차량과 달리 중대형 상용차량 경우 카메라 장착 위치가 상대적으로 높아 차선 인식에 불리한 조건을 가지고 있다. 본 논문에서는 공간영역처리 기반 중 하나인 소벨 에지(Sobel Edge) 추출과 허프 변환(Hough Transform) 기법과 색 변환 보정 기법으로 국내 도로 환경에 맞는 차선 인식에 대한 방법을 제시하고, 영상을 통한 전방의 차량을 인식하는 객체 인식 기법 중에 Haar-like 기법, Adaboost 기법, SVM 기법, Template Matching 기법 등을 적용 및 분석을 통하여 검출 오류를 줄이기 위한 전방 차량 인식 방법을 제안한다. 성능검증을 위해서 실차 평가를 실시하였으며, 차선 인식에 대해 98% 이상의 높은 인식률을 얻었다.

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 차선 인식 방법
3. 전방 차량 인식 방법
4. 실차 시험 평가
5. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (13)

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