분산 스토리지 시스템에서 데이터 중복제거를 위한 정보분산 알고리즘 및 소유권 증명 기법

신영주

분산 스토리지 시스템에서 데이터 중복제거를 위한 정보분산 알고리즘 및 소유권 증명 기법

추천

검색

질문

Information Dispersal Algorithm and Proof of Ownership for Data Deduplication in Dispersed Storage Systems

자료유형: 학술저널

저자정보: 신영주 (한국전자통신연구원)

저널정보: 한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제25권 제1호 KCI Accredited Journals

발행연도: 2015.2

수록면: 155 - 164 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

분산 스토리지 시스템에서 데이터 중복제거를 위한 정보분산 알고리즘 및 소유권 증명 기법

초록· 키워드

오류제보하기

저장된 데이터에 대한 높은 가용성과 기밀성을 보장하는 정보분산 알고리즘은 클라우드 스토리지 등 장애 발생 비율이 높고 신뢰할 수 없는 분산 스토리지 시스템에서 유용한 방법이다. 스토리지에 저장되는 데이터의 양이 증가하면서 IT 자원을 효율적으로 활용하기 위한 데이터 중복제거기법이 많은 주목을 받고 있으며 이에 따라 데이터 중복제거가 가능한 정보분산기법에 대한 연구도 필요한 시점이다. 본 논문은 분산 스토리지 시스템에서 클라이언트 기반 중복 제거를 위한 정보분산 알고리즘과 소유권 증명 기법을 제안한다. 제안하는 방법은 저장공간 뿐만 아니라 네트워크 대역 절감이 가능하여 높은 효율성을 얻을 수 있으며 신뢰할 수 없는 스토리지 서버와 악의적인 클라이언트로부터 안전성을 보장할 수 있다.

#Information Dispersal Algorithm #Proof of Ownership #Data Deduplication

참고문헌 (18)

참고문헌 신청

R. Seiger / 2011 / SecCSIE : A Secure Cloud Storage Integrator for Enterprises / IEEE Conf. Commerce and Enterprise Computing (CEC) :252~255

D. Slamanig / 2012 / On cloud storage and the cloud of clouds approach / International Conf. Internet Technology And Secured Transactions :649~655

M. Li / 2014 / Convergent Dispersal: Toward Storage-Efficient Security in a Cloud-of-Clouds / Proc. USENIX Workshop on Hot Topics in Storage and File Systems (HotStorage’14)

Russell D. / Data deduplication will be even bigger in 2010

Harnik, Danny / 2010 / Side channels in cloud services : Deduplication in cloud storage / IEEE Security & Privacy 8(6):40~47

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

소유권의 파편화와 입법 대응 : 정보통신시장 사례를 중심으로

신홍균 법학논총 2016 .02

A Secure and Practical Encrypted Data De-duplication with Proof of Ownership in Cloud Storage

박철희 , 홍도원 , 서창호 Journal of KIISE 2016 .10

A Key Management System for Cloud Services Based on Proxy Server Using Self-Creating Algorithm

성순화 , 윤청 Journal of KIISE 2016 .09

클라우드 서비스 환경의 안전한 인증과 보안세션 관리를 위한 다중세션 인증 기법

최도현 , 박중오 한국정보통신학회논문지 2015 .09

글로벌 온라인쇼핑몰(B2C) 활용을 통한 해외직접구매 현황 및 활성화 방안 연구

조현수 , 김기홍 , 변승혁 e-비즈니스연구 2014 .08

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-569-001250170

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (18)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)