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공감(empathy)은 다른 이의 생각이나 감정에 대한 경험을 직·간접적으로 동일시하는 것을 말한다. 사람간의 상호작용(interaction) 속에서 다른 이의 생각이나 감정을 동일시 하게 되면, 몸의 생리적인 부분에서도 느끼는 감정이나 기분에 맞게 변화가 일어난다. 결국 공감을 느낀 대상과 유사한 상태로 변화하게 된다. 이는 두 사람의 생체신호가 동기화(synchronization)하는 것을 말한다.
본 연구에서는 두 사람의 생체신호(PPG)를 분석하여 상호작용이 얼마나 잘 일어나고 있는지 측정할 수 있는 시스템을 개발하였다. 생체신호를 측정하여 공감의 상태를 생체신호의 동기화 기준으로 분석한다. 동기화의 기준으로는 (1) 두 생체신호의 기울기의 차이를 보는 IDM(Instantaneous derivative matching), (2) 기울기 방향의 일치성을 보는 DA(Directional Agreement), (3) 신호 사이의 상관관계를 보는 CC(cross-correlation)가 있다. 실시간으로 생체신호를 측정·분석하여 두 사람간의 상호작용 정보를 즉각적으로 얻을 수 있고, 그에 따른 적절한 피드백을 제공함으로써 효과적인 상호작용을 하도록 도울 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구에서는 두 사람의 생체신호(PPG)를 분석하여 상호작용이 얼마나 잘 일어나고 있는지 측정할 수 있는 시스템을 개발하였다. 생체신호를 측정하여 공감의 상태를 생체신호의 동기화 기준으로 분석한다. 동기화의 기준으로는 (1) 두 생체신호의 기울기의 차이를 보는 IDM(Instantaneous derivative matching), (2) 기울기 방향의 일치성을 보는 DA(Directional Agreement), (3) 신호 사이의 상관관계를 보는 CC(cross-correlation)가 있다. 실시간으로 생체신호를 측정·분석하여 두 사람간의 상호작용 정보를 즉각적으로 얻을 수 있고, 그에 따른 적절한 피드백을 제공함으로써 효과적인 상호작용을 하도록 도울 수 있을 것으로 기대된다.
목차
요약문
서론
시스템 설계
시스템 구현
결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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