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In recent years, ear has emerged as a new biometric trait, because it has advantage of higher user acceptance than fingerprint and can be captured at remote distance in an indoor or outdoor environment. This paper proposes an individual identification method using ear region based on SIFT(shift invariant feature transform). Unlike most of the previous studies using rectangle shape for extracting a region of interest(ROI), this study sets an ROI as a flexible expanded region including ear. It also presents an effective extraction and matching method for SIFT keypoints. Experiments for evaluating the performance of the proposed method were performed on IITD public database. It showed correct identification rate of 98.89%, and it showed 98.44% with a deformed dataset of 20% occlusion. These results show that the proposed method is effective in ear recognition and robust to occlusion.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. SIFT의 이론적 배경
3. 귀 영상에의 적용
4. 실험결과 및 분석
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - S. Sonkamble / 2010 / Survey of Biometric Recognition Systems and Their Applications / Journal of Theoretical and Applied Information Technology 11 (1) : 45 ~ 51
2. [학술대회논문] - J. Dougman / 1992 / High Confidence Personal Identification by Rapid Video Analysis of Iris Texture / Proceeding of the IEEE International Carnahan Conference of Security Technology : 50 ~ 60
3. [학술대회논문] - S. Bharadwaj / 2010 / Periocular Biometrics : When Iris Recognition Fails / Proceeding of the IEEE International Conference on Biometrics : Theory, Applications, and Systems : 1 ~ 6
4. [학술지(정기간행물)] - A. Abaza / 2013 / A Survey of Ear Biometrics / ACM Computing Surveys 45 (2)
5. [학술지(정기간행물)] - M. Choras / 2005 / Ear Biometrics Based on Geometrical Feature Extraction / Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis 5 (3) : 84 ~ 95
2. [학술대회논문] - J. Dougman / 1992 / High Confidence Personal Identification by Rapid Video Analysis of Iris Texture / Proceeding of the IEEE International Carnahan Conference of Security Technology : 50 ~ 60
3. [학술대회논문] - S. Bharadwaj / 2010 / Periocular Biometrics : When Iris Recognition Fails / Proceeding of the IEEE International Conference on Biometrics : Theory, Applications, and Systems : 1 ~ 6
4. [학술지(정기간행물)] - A. Abaza / 2013 / A Survey of Ear Biometrics / ACM Computing Surveys 45 (2)
5. [학술지(정기간행물)] - M. Choras / 2005 / Ear Biometrics Based on Geometrical Feature Extraction / Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis 5 (3) : 84 ~ 95
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