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학술저널
저자정보
이재구 (서울대학교) 이태훈 (서울대학교) 윤성로 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제21권 제2호
발행연도
2015.2
수록면
109 - 114 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

정보이론 관점에서 본 서울시 지역구간의 미세먼지 영향력 재조명
이재구 ,  이태훈 ,  윤성로 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2015.02 학술저널

2014

전이 엔트로피를 통한 서울시 지역구간의 미세먼지 영향력 분석
이재구 ,  이태훈 ,  윤성로 한국정보과학회 학술발표논문집 2014.06 학술대회자료

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본 논문에서는 서울시에 속하는 25개의 지역구로부터 측정된 미세먼지 시계열(time series) 정보의 상관도를 정보이론(information theory)의 엔트로피(entropy)로 정량화하고, 이를 그래프로 표현하는 서울시 지역구 미세먼지 전이 모델을 만들어 지역별 유사성과 영향력을 분석하는 방법을 제안한다. 먼저, 각각의 미세먼지 농도 시계열을 가지는 지역구의 모든 쌍마다 전이 엔트로피(transfer entropy)를 계산하여 그래프의 노드간 연결 강도를 구한다. 이 그래프에 전통적인 커뮤니티 검출(community detection) 기법인 모듈성 기반 군집화(on modularity-based clustering) 알고리즘을 적용하여 전체 지역구들에 생성되는 커뮤니티를 검출하였다. 이를 통해 지역적인 근접 정도가 높은 지역과 차량 이동이 많은 지역 간의 미세 먼지 전이성이 높은 것을 확인하였으며, 더불어 제안된 방법은 기존 미세먼지의 기상모델 분석과 다른 정보이론 관점에서의 새로운 미세먼지 분석 방법의 고찰 및 향상된 미세먼지 분석 자료 생성에 활용될 것으로 기대된다.
#미세먼지 #시계열 #전이 엔트로피 #모듈성 기반 군집화 #부트스트래핑 #fine particle #time series #transfer entropy #modularity-based clustering #bootstrapping

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 실험방법 및 결과
4. 결론
References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
1. [인터넷자원] - Ministry of Environment, Korea / / Fine dust particle brochure google schola 2. [학술지(정기간행물)] - T. Schreiber / 2000 / Measuring information transfer / Physical Review Letters 85 : 461 ~ 464 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Y. P. Kim / 2006 / Air Pollution in Seoul Caused by Aerosols / Journal of Korean Society for Atmospheric Environment 22 (5) : 535 ~ 553 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - D. Shin / 2007 / Health Effects of Ambient Particulate Matter / Journal of the Korean Medical Association 50 : 175 ~ 182 google schola 5. [인터넷자원] - Seoul Air Quality Information, Korea / / Information of local air pollution monitoring stations google schola

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