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저자정보
박호상 (부산대학교) 김현경 (부산대학교) 김영인 (부산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2014년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2014.5
수록면
572 - 575 (4page)

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최근 사용자 개개인의 특성에 맞춘 보기 편한 뉴스 추천 서비스의 필요성이 증가하고 있다. 그러나 연관된 사람들과의 공통적인 관심 분야의 특징을 추출하며 관련 최신 뉴스를 스크랩하여 신문 형태로 제공할 수 있는 서비스에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 협업 필터링 기법과 신문 작성 기법을 이용하여 뉴스 기사를 추천하는 시스템을 설계하여 제시하고자 한다. 제안된 시스템의 사용으로 기존 보다 더 정확하고 보기 좋은 뉴스 검색 환경을 사용자에게 제공할 수 있을 것으로 예상한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 설계
Ⅲ. 결론
참고문헌

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