최근 사용자 개개인의 특성에 맞춘 보기 편한 뉴스 추천 서비스의 필요성이 증가하고 있다. 그러나 연관된 사람들과의 공통적인 관심 분야의 특징을 추출하며 관련 최신 뉴스를 스크랩하여 신문 형태로 제공할 수 있는 서비스에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 협업 필터링 기법과 신문 작성 기법을 이용하여 뉴스 기사를 추천하는 시스템을 설계하여 제시하고자 한다. 제안된 시스템의 사용으로 기존 보다 더 정확하고 보기 좋은 뉴스 검색 환경을 사용자에게 제공할 수 있을 것으로 예상한다.
Recently there is a growing need to provide a reader-friendly news recommendation service according to individuals" characteristics. However, the existing research is insufficient to support for the service that can extract the common interests of close friends, scrap the related latest news and provide a newspaper form. In this paper we present the design of the news recommendation system using a collaborative filtering and the proposed newspaper making techniques. The proposed system is expected to provide more accurate and readable news search environments than the conventional environments to users.