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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.8
- 수록면
- 832 - 836 (5page)
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최근 기업들은 소셜미디어 상에 표출된 고객들의 생각과 감정을 파악하기 위해 고객들이 게재한 콘텐트에 대한 감정 분석(sentiment analysis) 또는 오피니언 마이닝(opinion mining)에 많은 관심을 가지기 시작했다. 하지만 기존 방법들은 주로 해당 브랜드 제품이나 서비스에 대한 전체적인 생각을 긍부정이라는 양극성으로 단순하게 파악하는 경향이 있어 긍부정성의 구체적 요인이나 원인이 되는 심리적 요인이 무엇이며 또한 얼마인지 등의 심도 있는 분석이 어렵다. 특히 합리적 구매 의사결정에 공통적으로 제시되는 인지된 유용성이나 인지된 사용용이성은 그 중요성에도 불구하고 양극성으로는 잘 파악되지 않는다. 따라서 본 논문에서는 소셜미디어에 공개된 사용자 콘텐트를 통해 특정 브랜드에 대한 고객의 사용용이성과 유용성 평가를 자동으로 추정하고, 그 결과와 고객의 개인적인 프로파일 정보와의 연관성에 대해 연구하고자 한다. 이를 위해 특성 기반의 오피니언 마이닝 분석(Aspect or Feature - based opinion mining)을 기반으로 한 방법론을 제안한다. 그리고 기존 간접 설문 조사에 의존해 파악해 왔던 사용용이성과 유용성 측정 방식과 제안하는 소셜미디어 콘텐트 분석에 의한 측정 방식의 장점과 한계점을 제시한다.
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