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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Seo, Young Soo (서울사이버대학교)
저널정보
한국전시산업융합연구원 한국과학예술융합학회 한국과학예술포럼 Vol.18
발행연도
2014.12
수록면
335 - 343 (9page)
DOI
10.17548/ksaf.2014.12.18.335

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The Poisson model has been known as an efficient modeling to solve the problem of producing tariffs based on motor insurance data giving numbers of claims and total costs for the claim. However, since there are symptoms of over-dispersion in the data, we suggest that the Poisson distribution of the response variable should be replaced with the negative binomial distribution to analyze motor insurance data. The numerical results show that negative binomial regression model is useful for fitting to the number of claims. Finally, the significance of the differences between groups of covariates is investigated with the negative binomial regression.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Generalized linear models
Ⅲ. Swedish Third Party Motor insurance claims data
Ⅳ. Conclusion
Reference

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-600-000940040