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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박나영 (서울대학교)
저널정보
한국음운론학회 음성음운형태론연구 음성음운형태론연구 제20집 제3호
발행연도
2014.12
수록면
297 - 322 (26page)

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For the purpose of investigating not only gradient but also categorical phonotactic constraints in Korean, this study explores the machine learning of phonotactic constraints in Korean. In so doing, it focuses on phonotactic differences between native and Sino-Korean nouns. Employing 5,543 native Korean and 29,869 Sino-Korean words as the input training data, I ran a learning simulation, using a Maximum Entropy phonotactic model (Hayes and Wilson 2008). Based on the statistical distribution of the input data, markedness constraints were created with their own weights, the size of which reflects their gradient strength. The simulation results mostly confirm previous descriptions of phonotactics in Korean (for instance, no word-initial tense consonants in Sino-Korean). In addition, some previously unreported patterns were found.

목차

1. 서론
2. 최대 엔트로피 음소배열제약 모델
3. 학습 자료 및 학습 조건
4. 결과
5. 논의
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (41)

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