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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박영길 (한밭대학교) 김준호 (실리콘웍스) 이시웅 (한밭대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제14권 제12호
발행연도
2014.12
수록면
555 - 564 (10page)

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DIBR(Depth Image Based Rendering)을 이용한 영상 합성 시에 발생하는 경계 잡음은 원래 전경 영역에 속하던 화소가 배경으로 흩어져 나와 생성된 잡음이며, 이는 주로 참조 영상과 깊이지도 간 경계 불일치나 참조 영상에서의 블러링 때문에 발생된다. 영상 합성 과정에서 발생된 홀 영역은 일반적으로 주위 화소를 이용하여 채워지게 되므로, 홀에 인접한 경계 잡음은 합성 영상의 화질을 저하시키는 주요 원인으로 작용한다. 이 문제를 해결하기 위해 본 논문은 깊이지도의 전처리를 이용한 새로운 경계 잡음 제거 알고리즘을 제안한다. 기존의 전처리 기법들은 경계 불일치에 따른 경계 잡음의 제거를 위해 참조 영상과 깊이지도의 경계가 일치되도록 깊이지도를 수정한다. 그러나 대부분의 기존 기법들이 신호 기울기 기반의 단순 경계탐색 알고리즘에 기반을 두고 있어 블러링이 존재하는 경계에서는 탐색 성능의 저하가 나타난다. 제안 알고리즘은 이의 해결을 위해 2단계 경계 탐색을 이용함으로써 이행 영역과 배경 영역 간 경계를 보다 효과적으로 탐색할 수 있는 구조를 제안하였다. 실험 결과를 통해 제안 알고리즘이 기존 알고리즘에 비해 우수한 경계 잡음 제거 성능을 가짐을 보인다.
#전처리 #경계 잡음 #영상 합성 #DIBR #Preprocessing #Boundary Noise #View Synthesis

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 알고리즘
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

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1. [학술대회논문] - A. Redert / 2002 / ATTEST-advanced three-dimensional television system techniques / Proc. 3DPVT’ 02 : 313 ~ 319 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - L. Zhang / 2005 / Stereoscopic image generation based on depth images for 3D TV / IEEE Trans. on Broadcasting 51 (2) : 191 ~ 199 google schola 4. [학술대회논문] - C. Fehn / 2004 / Depth-Image-Based Rendering (DIBR), Compression and transmission for a New Approach on 3D-TV / Proceedings of the SPIE 5291 : 93 ~ 104 google schola 6. [학술대회논문] - C. Lee / 2008 / Boundary filtering on synthesized views of 3D video / Int. Conf. Future Gen. Commun. Netw. Symp. : 15 ~ 18 google schola 7. [학술대회논문] - X. Xu / 2012 / A foregound biased depth map refinement method for DIBR view synthesis / Proceedings of IEEE Conference of Acoustics, Speech, and Signal Processing : 805 ~ 808 google schola

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