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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.12
- 수록면
- 486 - 493 (8page)
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과학기술정보의 공동활용이 활성화되면서 품질관리 중요성이 증가하고 있다. 현재 품질관리는 정형 데이터만 수행하고 있으며 비정형 데이터도 품질관리가 필요하다. 본 논문에서는 비정형 데이터인 과학기술 빅데이터 품질을 효율적으로 관리하기 위해 데이터프로파일링과 정규 표현식을 이용한 품질관리 모델을 개발하였다. 제안 모델을 연구보고서에 적용한 결과, 이메일, 전화번호 등 개인정보를 추출하고 마스킹하는데 탁월한 성능을 발휘하여 개인정보 유출을 방지할 수 있다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구동향
Ⅲ. 비정형 연구보고서 품질관리 방안
Ⅳ. 결론
참고문헌
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
1. [기타자료] - 한국데이터베이스진흥원 / 2009 / 데이터 품질진단 절차및 기법 / 한국데이터베이스진흥원
2. [기타자료] - Gartner / 2011 / Data Quality for Big Data
3. [단행본] - 이해곤 / 2013 / 기업이 빅데이터 경쟁력을 갖는 방법 / 컴퓨터월드
4. [인터넷자원] - / / http://www.gtone.co.kr/main/home/home.php
5. [단행본] - J. Goyvaerts / 2009 / Regular Expressions Cookbook / O’Reilly Media
2. [기타자료] - Gartner / 2011 / Data Quality for Big Data
3. [단행본] - 이해곤 / 2013 / 기업이 빅데이터 경쟁력을 갖는 방법 / 컴퓨터월드
4. [인터넷자원] - / / http://www.gtone.co.kr/main/home/home.php
5. [단행본] - J. Goyvaerts / 2009 / Regular Expressions Cookbook / O’Reilly Media
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