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학술저널
저자정보
Wonji Lee (POSTECH) Junghye Lee (POSTECH) Hyeseon Lee (POSTECH) Chi-Hyuck Jun (POSTECH) Il-su Park (Uiduk University) Sung-Hong Kang (Inje University)
저널정보
대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems 제13권 제4호
발행연도
2014.12
수록면
449 - 453 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2014

Prediction of Hypertension Complications Risk Using Classification Techniques
Wonji Lee ,  Junghye Lee ,  Hyeseon Lee 외 4명 Industrial Engineering & Management Systems 2014.12 학술저널
Risk Prediction of Hypertension Complicates using Classification Techniques
Wonji Lee ,  Junghye Lee ,  Hyeseon Lee 외 3명 한국경영과학회 학술대회논문집 2014.05 학술대회자료
Risk Prediction of Hypertension Complicates using Classification Techniques
Wonji Lee ,  Junghye Lee ,  Hyeseon Lee 외 3명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2014.05 학술대회자료

초록· 키워드

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Chronic diseases including hypertension and its complications are major sources causing the national medical expenditures to increase. We aim to predict the risk of hypertension complications for hypertension patients, using the sample national healthcare database established by Korean National Health Insurance Corporation. We apply classification techniques, such as logistic regression, linear discriminant analysis, and classification and regression tree to predict the hypertension complication onset event for each patient. The performance of these three methods is compared in terms of accuracy, sensitivity and specificity. The result shows that these methods seem to perform similarly although the logistic regression performs marginally better than the others.
#Hypertension Complications #Risk Prediction #Logistic Regression #LDA #CART

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. METHODS
3. DATA AND PRE-PROCESSING
4. RESULT
5. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [단행본] - Breiman, L / 1983 / CART: Classification and Regression Trees / Wadsworth google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Dreiseitl, S / 2002 / Logistic regression and artificial neural network classification models : a methodology review / Journal of Biomedical Informatics 35 (5) : 352 ~ 359 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Echouffo-Tcheugui, J. B / 2013 / Risk models to predict hypertension: a systematic review / PloS One 8 (7) : e67370 ~ google schola 4. [단행본] - Hosmer Jr, D. W / 2004 / Applied Logistic Regression / John Wiley and Sons google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Hozawa, A / 2009 / Attributable risk fraction of prehypertension on cardiovas-cular disease mortality in the Japanese population : the Ohsaki study / American Journal of Hypertension 22 (3) : 267 ~ 272 google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-530-000964109