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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이준호 (서울대학교) 박형민 (서울대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2014년도 추계학술대회
발행연도
2014.11
수록면
3,115 - 3,119 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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Turbulent bubbly flow has a very important effect on the safety and efficiency of various thermal-fluid systems. Therefore, it is sorely necessary to measure the two-way interaction (e.g. turbulence modification induced by bubbles) and many previous efforts have addressed it so far. Among the various techniques adopted, the wire-mesh sensor has a limitation of intrusive nature and the two-phase particle image velocimetry (combination of fluorescent particle seeding and shadowgraphy) has been useful for low void fraction (much less than 1%) only. To improve the performance of twophase PIV for the cases of higher gas fraction (up to 1%), in the present study, we propose image-processing techniques adopted from the computer vision society. Mainly, two processing techniques such as gray scale morphology and watershed transform are applied to remove the noises (from background, light scattering and reflection) and separate the overlapped bubbles, respectively. To demonstrate the suggested method, we apply it to the upward turbulent bubbly flow at ReD=44000 (D: pipe diameter) with gas void fractions of 0.2 ? 1%, and it is shown that the phase information is separated accurately and the bubble-induced turbulence modification is well captured.

목차

Abstract
1. 서론
2. 이미지 처리 기법
4. 결과 및 토의
4. 결론
참고문헌

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