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저자정보
윤병동 (서울대학교) 윤헌준 (서울대학교) 박정호 (서울대학교) 이규석 (서울대학교) 오현석 (서울대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2014년도 추계학술대회
발행연도
2014.11
수록면
1,085 - 1,088 (4page)

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As engineered products become more complex with a shorter development cycle, many leading conglomerates have introduced the concept of modular system design. With this trend, the role of virtual testing using a computer-aided engineering (CAE) model has increased. However, it is challenging to build a high-fidelity CAE model for plug-in digital analysis of a modular system due to the interactions of modules and joints as well as the complicated nature of the full system. One possible solution is statistical model calibration and validation which can improve and ensure the predictive capability of a CAE model. The purpose of this study is to review the current trends and future directions in model calibration and validation for plug-in digital analysis. Three main areas are focused: (i) correlation metric, (ii) model calibration, and (iii) model validation. This paper attempts to provide insights for adopting an appropriate technique in model calibration and validation for a modular system design.
#Modular system(모듈형 시스템) #Plug-in digital analysis(플러그인 디지털 해석) #Hierarchical model decomposition(계층적 모델 분해) #Correlation metric(상관성 척도) #Statistical model calibration(통계적 모델 보정) #Statistical model validation(통계적 모델 검증)

목차

Abstract
1. 서론
2. 모델 보정 및 검증 최신 기술 동향
3. 결론
참고문헌

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