메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
권대일 (UNIST(울산과학기술대학교))
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2014년도 추계학술대회
발행연도
2014.11
수록면
1,010 - 1,013 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
This paper presents a PHM (Prognostics and health management) based method to predict solder joint remaining life in real time. During stress testing of solder joints, TDR (time domain reflectometry) coefficient, as a measure of RF impedance, exhibited early sensitivity to solder joint degradation in the form of non-linear increase prior to the end of life. The early sensitivity to degradation was trended as representative responses using support vector regression for remaining solder joint life prediction. During accelerated life testing, the TDR coefficients were continuously compared with the representative responses in order to detect anomalies and to predict the remaining life. This method successfully predicted solder joint failures prior to their actual failures. The results implied this approach using a data-driven prognostic algorithm can be an effective means to predict solder joint failures in real time without having a system model or complicated algorithms and assumptions.
#Prognostics(고장예지) #Solder joint reliability (솔더 조인트 신뢰성) #Datadriven analysis (데이터기반 분석) #Time domain analysis (타임도메인 분석)

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험 설계 및 수명 예측 방법
3. 실험 결과 및 분석
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

고장예지진단 기술의 공학시스템에서의 성공사례와 비전
서보성 ,  장범찬 ,  윤병동 소음·진동 2015 .02
자동차 전장부품에 대한 고장예지(PHM)기술 적용
한창운 한국자동차공학회 Workshop 2012 .10
Deep Learning-Based Analysis for Abnormal Diagnosis of Air Compressors
강민규 ,  현요환 ,  이치범 Journal of the Korean Society for Precision Engineering 2022 .03
천연가스 압축기 설계 단계에서 FTA를 이용한 수명 예측 연구
한용식 ,  김태훈 ,  김명배 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2013 .12
건설장비 수명결정 모델
이용수 ,  김철민 대한토목학회논문집 D 2012 .09

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0