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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
정남채 (초당대학교)
저널정보
한국엔터테인먼트산업학회 한국엔터테인먼트산업학회논문지 한국엔터테인먼트산업학회논문지 제8권 제4호
발행연도
2014.12
수록면
155 - 166 (12page)
DOI
10.21184/jkeia.2014.12.8.4.155

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본 논문에서는 뉴런 네트워크를 이용한 청각 정보처리 시스템에 의하여 주변의 환경을 파악하는 시스템의 구축에 관한 연구를 하였으며, 지금까지 입력신호의 시간적인 변화에 따라 승자의 뉴런을 결정할 수 있는 경쟁학습 네트워크를 제안하였다. 실제의 환경에 펄스 뉴런을 이용한 경쟁학습 네트워크를 적용할 경우 입력 패턴 벡터를 즉시 양자화하기 때문에, 여러 개의 음원으로부터 음이 발생할 경우에는 그 혼합 패턴을 학습해버리는 문제점이 있다. 본 논문에서는 펄스 뉴런을 이용한 경쟁학습 네트워크를 개량하여, 잔향 성분 등의 영향을 받은 여러 가지 음원으로부터 발생한 신호를 분리하여 학습할 수 있는 새로운 경쟁학습 네트워크 새로운 경쟁학습 네트워크를 제안한다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과 음의 시작을 늦춘 여러 개의 음이 혼합된 신호에 새로운 경쟁학습 네트워크를 적용할 경우, 각음을 분리하여 벡터 양자화할 수 있다는 것을 확인하였다.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 펄스 뉴런 모델을 이용한 경쟁학습 네트워크
Ⅲ. 여러 개의 음원이 혼합된 신호의 분리 학습
Ⅳ. 시뮬레이션에 의한 제한 방법의 검토
Ⅴ. 결론
References
요약

참고문헌 (10)

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