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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Shujuan Wang (Harbin Institute of Technology) Qiuyang Li (Harbin Institute of Technology) Jinbao Chen (Harbin Institute of Technology)
저널정보
한국자기학회 Journal of Magnetics Journal of Magnetics Vol.19 No.4
발행연도
2014.12
수록면
385 - 392 (8page)

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Uncertainties in loads, materials and manufacturing quality must be considered during electromagnetic devices design. This paper presents an effective methodology for robust optimization design based on the variance decomposition in order to keep higher accuracy of the robustness prediction. Sobol’ theory is employed to estimate the response variance under some specific tolerance in design variables. Then, an optimal design is obtained by adding a criterion of response variance upon typical optimization problems as a constraint of the optimization. The main contribution of this paper is that the proposed method applies the variance decomposition to obtain a more accurate variance of the response, as well save the computational cost. The performance and robustness of the proposed algorithms are investigated through a numerical experiment with both an analytic function and the TEAM 22 problem.
#robust optimization #variance decomposition #electromagnetic device #TEAM 22 problem

목차

1. Introduction
2. Robust Optimization Algorithm Based on Sensitivity Analysis
3. Optimization Results
4. Conclusion
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - K. L. Tsui / 1992 / / IIE Trans 24 : 44 ~ google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Z. Ren / 2011 / / IEEE Trans. Magn 47 : 1254 ~ google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Y. Yao / 2004 / / IEEE Trans. Magn 40 : 1200 ~ google schola 4. [학술지(정기간행물)] - N. K. Kim / 2010 / / IEEE Trans. Magn 46 : 3117 ~ google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Z. Ren / 2013 / / IEEE Trans. Magn 49 : 2109 ~ google schola

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