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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.12
- 수록면
- 586 - 591 (6page)
이용수
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2014
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본 연구에서는 인공 벌 군집(ABC: Artificial Bee Colony) 알고리즘을 이용하여 주어진 레이더 데이터로부터 강수 사례와 비강수 사례를 분류하는 방사형 기저함수 신경회로망(RBFNNs: Radial Basis Function Neural Networks)분류기를 소개한다. 기상청에서 사용하고 있는 기상 레이더 데이터의 특성 분석을 통해 입력 데이터를 구성한다. 방사형 기저함수 신경회로망의 조건부에서는 Fuzzy C-Means 클러스터링 방법을 이용하여 적합도를 계산하고, 결론부에서는 최소자승법(LSE: Least Square Method)을 이용하여 다항식 계수를 추정한다. 추론부에서 최종출력 값은 퍼지 추론 방법을 이용하여 얻어진다. 제안된 분류기의 성능은 기상청에서 사용하는 QC와 CZ 데이터를 고려하여 비교 및 분석되어진다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 기상레이더 데이터의 특성분석 및 입력데이터 생성
3. 방사형 기저함수 신경회로망
4. 시뮬레이션 및 결과 고찰
5. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Cho, Y. H. / 2006 / Identification and removal of ground echoes and anomalous propagation using the characteristics of radar echoes / J. Atmos. Oceanic Technol 23 : 1206 ~ 1222
2. [학술지(정기간행물)] - Tanvir Islam / 2012 / Artificial intelligence techniques for clutter identification with polarimetric radar signatures / Atmospheric Research 109–110 : 95 ~ 113
3. [학술지(정기간행물)] - Walther, A. / 2009 / Comparison of precipitation in the regional climate model BALTIMOS to radar observations / Theoretical and Applied Climatology : 1 ~ 14
4. [학술지(정기간행물)] - Berenguer, M. / 2006 / A fuzzy logic technique for identifying nonprecipitating echoes in radar scans / Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 23 (9) : 1157 ~ 1180
5. [학술지(정기간행물)] - G. Pajares / 2010 / A Hopfield Neural Network for combining classifiers applied to textured images / Neural Networks 23 : 144 ~ 153
2. [학술지(정기간행물)] - Tanvir Islam / 2012 / Artificial intelligence techniques for clutter identification with polarimetric radar signatures / Atmospheric Research 109–110 : 95 ~ 113
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4. [학술지(정기간행물)] - Berenguer, M. / 2006 / A fuzzy logic technique for identifying nonprecipitating echoes in radar scans / Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 23 (9) : 1157 ~ 1180
5. [학술지(정기간행물)] - G. Pajares / 2010 / A Hopfield Neural Network for combining classifiers applied to textured images / Neural Networks 23 : 144 ~ 153
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