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전인기 (브이피코리아) 오정국 (브이피코리아) 김동호 (브이피코리아) 손병호 (한국건설기술연구원)
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대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2014년도 하계학술발표대회
발행연도
2014.6
수록면
413 - 416 (4page)

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Geothermal heat pump(GHP) system has attracted more and more attention in the past decades due to the superiorities of high energy efficiency and environmental friendliness. These energy and environmental effects have led to continued growth in the number of installations of GHP systems. Sustainable thermal performance and improvement of the GHP system can be affected by many factors such as optimal design, proper installation, and user-friendly management technology. At the middle of 2013 the Korean government has founded a project to improve the efficiency of GHP systems through the integration of GHP technology and ICT. In this paper, we introduce the smart PHM technology for the GHP system. Traditional statistical and data mining methods for monitoring data are presented and in addition diagnostic algorithm and framework using time series data are reported.
#Geothermal heat pump system(지열 히트펌프 시스템) #Performance(성능) #ICT(정보통신기술) #Data analysis(데이터 분석) #FDD(고장 진단) #PHM(예지적 유지관리)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 데이터 기본 요구 사항 분석
4. 지능형 고장 예측·진단 시스템을 위한 기본 알고리즘 개발
5. 결론
참고문헌

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