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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박정호 (한국전기안전공사) 차왕철 (국방부) 조욱래 (한전KDN) 김재철 (숭실대학교)
저널정보
한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제28권 제11호
발행연도
2014.11
수록면
77 - 83 (7page)

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The Estimation of State of Charge(SOC) for batteries is an important aspect of a Battery Management System(BMS). A method for estimating the SOC is proposed in order to overcome the individual disadvantages of the current integral and Open Circuit Voltage(OCV) estimation methods by combining them using Extended Kalman filter(EKF). The non-linear characteristics of the Li-Ion RC battery model used in this study is also solved through EKF. The proposed method is simulated in a Matlab environment with a Li-Ion Kokam battery (3.7V, 1,500mAh). Results showed that there is an improvement in the estimation error when using the proposed model compared to the conventional current integral method.

목차

Abstract
1. 서론
2. RC 배터리 모델 선정 및 파라미터 분석
3. SOC 추정 알고리즘
4. 시뮬레이션 및 결과
5. 결론
References

참고문헌 (11)

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