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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Suk-Hun Yoon (Soongsil University)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제40권 제6호
발행연도
2014.12
수록면
642 - 647 (6page)

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In this paper, a hybrid genetic algorithm (HGA) approach is proposed for an n-job, m-machine flow shop scheduling problem with limited capacity buffers with blocking in which the objective is to minimize the total stretch. The stretch of a job is the ratio of the amount of time the job spent before its completion to its processing time. HGA adopts the idea of seed selection and development in order to improve the exploitation and exploration power of genetic algorithms (GAs). Extensive computational experiments have been conducted to compare the performance of HGA with that of GA.

목차

1. Introduction
2. Minimization of the Total Stretch in the n-Job, m-Machine Flow Shop with Limited Capacity Buffers
3. Hybrid GA Approach
4. Computational Study
5. Conclusions
References

참고문헌 (18)

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