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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서정열 (서울과학기술대학교) 고찬 (서울과학기술대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제12권 제12호(JKIIT, Vol.12, No.12)
발행연도
2014.12
수록면
115 - 123 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2014.12.12.115

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직접 물건을 만지거나 볼 수 없는 온라인 구매의 특성상 구매자들은 SNS 등의 상품평을 통하여 정보를 얻고 구매를 하게 되고 기업의 입장에서는 중요한 마케팅 정보가 된다. 이러한 정보를 분석하는 방법으로 오피니언 마이닝이 있다. 오피니언 마이닝에서 사용되는 긍/부정 사전은 영어의 경우에는 WordNet-Affect, SentiWordNet 등 공개된 사전이 있지만, 한국어의 경우에는 공개된 사전이 없다. 이러한 사전을 수작업으로 구축하는 방법도 있지만, 시간과 비용이 많이 들게 된다. 본 논문에서는 어휘의 극성을 분류하기 위한 방법인 SO-PMI(Semantic Orientation from Point-wise Mutual Information)의 문제점을 해결하고 제품의 특징을 반영하여 극성을 분류하는 방법을 제안하였다. 기존의 SO-PMI와의 비교 실험 결과, 특징을 반영하지 않았을 때에는 약 9%의 성능이 향상되었고, 특징을 반영하였을 때에는 약 18%의 성능이 향상되었다.
#opinion mining #pmi #product reviews #text mining #sentimental analysis

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제품 특징의 극성 분류를 이용한 사전 구축
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - C. Strapparava / 2004 / Wordnet-affect :an affective extension of wordnet / In Proceedings of the 4th International Conference on Language Resources and Evaluation(LREC) : 1083 ~ 1086 google schola 2. [학술대회논문] - A. Esuli / 2010 / SentiWordNet 3.0 :An Enhanced Lexical Resource for Sentiment Analysis and Opinion Mining / Proceedings of the International Conference on Language Resources and Evaluation(LREC) google schola 3. [학술대회논문] - P. Turney / 2002 / Measuring praise and criticism: Inference of semantic orientation from association / Proceedings of ACL-02, 40th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics : 417 ~ 424 google schola 4. [학술대회논문] - Sang-Il Song / 2010 / Identifying Sentiment Polarity of Korean Vocabulary Using Pmi / Korean Institute of Information Scientists and Engineers 2010 Korea Computer Congress 37 (1) : 260 ~ 265 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - 양정연 / 2009 / 상품 리뷰 요약에서의 문맥 정보를 이용한 의견 분류 방법 / 정보과학회논문지 : 데이타베이스 36 (4) : 254 ~ 262 dbpia

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