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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.12
- 수록면
- 57 - 67 (11page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2014.12.12.57
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본 논문에서는 조명 변화 조건에서 얼굴인식의 성능을 향상시키기 위한 새로운 방법을 제시하였다, 이는 조명 정규화, 전역 및 국부 특징에 의한 얼굴 표현, 특징값 또는 인식값 레벨의 통합(Fusion)의 강점을 취하였다. 특히 본 논문에서 두 가지의 주요 기술을 소개하였다. 1) 먼저 국부적 이진 패턴(LBP)에 기반한 전역 및 국부적 특징 레벨 통합을 소개하였다. KPCA를 채용하여 통합된 특징벡터의 차원을 낮추었다. 이 특징들은 특징벡터 레벨에서 통합되었으며, SVM을 사용하여 인식을 수행한다. 2) 또한 전역 및 국부적 특징들의 인식값(Score)기반 통합을 적용하여, SVM을 이용하여 인식 성능을 향상시켰다. PSO 방법에 기반하여 최적 통합을 위한 최적 가중값들이 스코어 레벨 통합을 위해 결정되었다. 한국인 얼굴 DB를 대상으로 한 인식 실험결과는 스코어기반 통합이 표준 전역 특징들, 국부적 특징들 그리고 잘 알려진 다른 방법들에 비하여 높은 인식 결과 가짐을 보였다. 특히, 실내 얼굴영상에 대해서는 100% 그리고 실외 얼굴 영상에 대해서는 94.5%의 인식률을 얻었다.
목차
Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. LBP Feature Extraction
III. The Proposed Approach for Face Recognition System
IV. Experiments and Results
V. Conclusions
References
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - S. H. Lin / 2000 / An introduction to face recognition technology / Informing Science Special Issue on Multimedia Informing Technologies 3 (1) : 1 ~ 7
2. [학술지(정기간행물)] - W. Zhao / 2003 / Face recognition : A literature survey / ACM Computing Surveys 35 (4) : 399 ~ 458
3. [학술지(정기간행물)] - M. Turk / 1991 / Eigenfaces for recognition / Journal of Cognitive Neuroscience 3 (1) : 71 ~ 86
4. [학술지(정기간행물)] - P. N. Belhumeur / 1997 / Eigenfaces vs. Fisherfaces: Recognition using class specific linear projection / IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 19 (7)
5. [학술지(정기간행물)] - S. Lawrence / 1997 / Face recognition : A convolutional neural network approach / IEEE Trans. on Neural Net 8 (1) : 98 ~ 113
2. [학술지(정기간행물)] - W. Zhao / 2003 / Face recognition : A literature survey / ACM Computing Surveys 35 (4) : 399 ~ 458
3. [학술지(정기간행물)] - M. Turk / 1991 / Eigenfaces for recognition / Journal of Cognitive Neuroscience 3 (1) : 71 ~ 86
4. [학술지(정기간행물)] - P. N. Belhumeur / 1997 / Eigenfaces vs. Fisherfaces: Recognition using class specific linear projection / IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 19 (7)
5. [학술지(정기간행물)] - S. Lawrence / 1997 / Face recognition : A convolutional neural network approach / IEEE Trans. on Neural Net 8 (1) : 98 ~ 113
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