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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
남호헌 (중앙대학교) 김태환 (중앙대학교)
저널정보
국제e-비즈니스학회 e-비즈니스연구 e-비즈니스연구 제15권 제4호
발행연도
2014.8
수록면
83 - 100 (18page)

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본 논문에서는 댓글을 통해 맺어지는 블로그의 네트워크에 대하여 네트워크 샘플링 및 구조 추정기법을 이용하여 네이버 블로그의 댓글 네트워크에 대한 특징과 평균거리를 분석하였다. 연구의 결과로 1,600만여 개의 노드로 구성된 블로그 네트워크는 평균 4.21 단계만 거치면 임의의 다른 블로그에 도달할 수 있는 좁은 세상임을 알 수 있었다. 또한 블로그 네트워크는 시간이 지남에 따라 댓글이 증가하여 평균거리가 줄어드는 성질과 새로운 블로그의 추가에 따라 평균거리가 늘어나는 성질을 동시에 가지고 있으며 계속적으로 규모가 커지는 네트워크임을 알 수 있었다. 또한 연구자료의 수집에 있어서는 공공에 공개된 웹을 대상으로 소프트웨어 에이전트를 이용한 자동화된 대규모 연구자료의 수집을 시도하였으며, 이를 통해 연구자료의 수집에 소요되는 시간을 최소화하여 자료수집의 효율성을 극대화하였다.

목차

초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구대상 및 분석방법
Ⅳ. 자료수집 에이전트의 구현
Ⅴ. 자료수집 결과 및 분석
Ⅵ. 결론
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (18)

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