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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박슬아 (Seoul National University) 유기윤 (Seoul National University) 박우진 (Seoul National University)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제32권 제4-1호
발행연도
2014.8
수록면
311 - 318 (8page)

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건물 데이터는 지도 데이터베이스에서 차지하는 비중이 높고 객체 수도 많을 뿐만 아니라 형상정보 및 속성정보가 빠르게 변화하기 때문에, 최신 정보에 근거한 효율적인 갱신 작업은 필수적이다. 본 연구에서는 갱신 참조 건물데이터와 갱신 대상 건물 데이터의 중첩분석을 통해 갱신이 필요한 객체만을 탐색하여 갱신을 수행하고자 한다. 즉, 건물의 중첩 면적비를 이용하여 매칭 후보쌍을 탐색한 후, 속성정보 비교를 통해 갱신 케이스 분류 조건식을 정의하였으며, 이때 도형정보 갱신 케이스는 총 8가지, 속성정보 갱신 케이스는 총 4가지로 각각 분류하였다. 또한 갱신정보에 대한 갱신 이력 데이터가 자동으로 생성되도록 하여 두 가지 종류의 갱신 케이스 정보를 저장하도록 구성하였다. 갱신 대상 데이터는 수치지도 1:5,000 건물외곽선 레이어로 하였고, 갱신 참조 데이터는 도로명주소전자지도 건물 레이어로 하였으며, 서울시 관악구 지역을 대상지역으로 선정하였다. 본 연구의 매칭기반 갱신기법을 적용한 결과, 전체 건물데이터 중, 82.1%의 건물이 도형정보를 수정하였고, 34.5% 건물이 속성정보를 수정하였다.
#Building Data #Matching Ratio #Shape Updating Case #Attribute Updating Case #Update History Record #건물 데이터 #중첩 면적비 #갱신 케이스 #도형정보 갱신 #속성정보 갱신 #갱신 이력 데이터

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 건물 데이터의 매칭기반 갱신 케이스 분류 및 갱신 이력 코드 생성
3. 적용 및 결과
4. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Briat, M. / 2005 / Incremental update of cartographic data in a versioned environment / Proceedings of 22nd International Cartographic Conference google schola 2. [보고서] - Cho, W. / 1996 / A Study on Digital Map Quality Improvement : 16 ~ 17 google schola 3. [학술대회논문] - Kim, H. / 2008 / A method of update and inspection for building layer of digital maps 2.0 using e-AIS data / Proceedings of 2008 Conference of GIS : 427 ~ 433 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 김지영 / 2012 / 형상유사도 기반의 면 객체 매칭을 통한 갱신 객체 탐지 / 한국측량학회지 30 (1) : 59 ~ 65 dbpia 5. [학술대회논문] - Kim, K. / 2010 / A study on method of linking with navigation map and new address map for updating navigation map buildings / Proceedings of 2010 Conference of Korea Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography : 23 ~ 25 google schola

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