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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.41 No.12
- 발행연도
- 2014.12
- 수록면
- 1,110 - 1,116 (7page)
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온라인 소셜 네트워크 서비스(online social network service)를 사용하는 사용자의 증가와 더불어 Twitter, LinkedIn, Tumblr 등 다양한 주제의 SNS들이 등장하고 있다. 사용자들은 SNS에 자신의 정보를 자발적으로 제공하고 서비스를 사용하나, 대용량 데이터 처리 기술의 발전과 프라이버시에 대한 인식이 고취됨에 따라 SNS 이용에 따른 프라이버시 침해가 문제점으로 부각되고 있다. 이를 해결하기 위해 기계 학습에 기반을 둔 SNS 상의 프라이버시 보호 기법들이 연구되어왔으며, 지금도 활발히 연구가 진행중이나 새로운 SNS의 등장에 따른 프라이버시 침해 사례들이 지속적으로 제기되고 있다. 본 논문은 SNS에서 써드 파티 애플리케이션 개발자, 혹은 서비스 제공자가 악의를 가지고 SNS 사용자의 프라이버시를 침해하는 상황에서 사용자가 프라이버시 유출을 사전 탐지하는 기법을 제안한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 문제정의
4. 친구계정의 이름을 이용한 동일인물 식별 기법
5. 실험과 검증
6. 결론 및 추후연구
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
1. [인터넷자원] - / / Facebook Usage and Facebook Growth Statistics
2. [인터넷자원] - / / Twitter Passed 500M Users In June 2012
3. [단행본] - D. Perito / 2011 / Privacy Enhancing Technologies / Springer Berlin Heidelberg : 1 ~ 17
4. [단행본] - M. Balduzzi / 2010 / Recent Advances in Intrusion Detection / Springer Berlin Heidelberg : 422 ~ 441
5. [학술대회논문] - O. Goga / 2013 / Exploiting innocuousactivity for correlating users across sites / Proc. of the 22nd international conference on World Wide Web : 447 ~ 458
2. [인터넷자원] - / / Twitter Passed 500M Users In June 2012
3. [단행본] - D. Perito / 2011 / Privacy Enhancing Technologies / Springer Berlin Heidelberg : 1 ~ 17
4. [단행본] - M. Balduzzi / 2010 / Recent Advances in Intrusion Detection / Springer Berlin Heidelberg : 422 ~ 441
5. [학술대회논문] - O. Goga / 2013 / Exploiting innocuousactivity for correlating users across sites / Proc. of the 22nd international conference on World Wide Web : 447 ~ 458
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