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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김민호 (부산대학교) 권혁철 (부산대학교) 최성기 (부산대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.41 No.12
발행연도
2014.12
수록면
1,081 - 1,089 (9page)

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문맥의존 철자오류의 교정 방법은 크게 규칙을 이용한 방법과 통계 정보에 기반을 둔 방법으로 나뉘며, 이중 통계적 오류 교정 방법을 중심으로 연구가 진행되었다. 통계적 오류 방법은 문맥의존 철자오류 문제를 어의 중의성 해소 문제로 간주한 방법으로서, 교정 대상 어휘와 대치 후보 어휘로 이루어진 교정 어휘 쌍을 문맥에 따라 분류하는 방법이다. 본 논문에서는 본 연구진의 기존 연구 결과인 교정어휘 쌍을 이용한 확률 모델의 성능 향상을 위해 어절 n-gram 모델을 기존 모델에 결합하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 결합 모델은 각 모델을 통해 계산된 문장의 확률을 보간(interpolation)하는 방법과 각각의 모델을 차례대로 적용하는 방법이다. 본 논문에서 제안한 두 가지 결합 모델 모두 기존 모델이나 어절 n-gram만 이용한 모델보다 높은 정확도와 재현율을 보인다.
#한국어 맞춤법 검사 #문맥의존 철자오류 #통계 기반 철자오류 교정 #어절 n-gram 모형 #Korean spell checking #context-sensitive spelling error #statistics-based spelling error correction #eojeol n-gram model

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 어절 n-gram 모형을 이용한 문맥의존 철자오류 교정
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Andrew R. Golding / 1998 / A Winnow-Based Approach to Context-Sensitive Spelling Correction / Machine Learning 34 : 107 ~ 130 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - A. Islam / 2008 / Semantic text similarity using corpus-based word similarity and string similarity / ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 2 (2) : 1 ~ 25 google schola 3. [학술대회논문] - A. Islam / 2009 / Real-Word Spelling Correction using Google Web 1T 3-grams / Proc. of International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering 3 : 1241 ~ 1249 google schola 4. [학술대회논문] - W.-O. Amber / 2008 / Realword spelling correction with trigrams: A reconsideration of the Mays, Damerau, and Mercer model / Proc. of 9th International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics 4919 : 605 ~ 616 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - G. Hirst / 2005 / Correcting real-word spelling errors by restoring lexical cohesion / Natural Language Engineering 11 (1) : 87 ~ 111 google schola

이 논문의 저자 정보

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