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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.10
- 수록면
- 14 - 26 (13page)
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본고는 빅데이터 시대에 새로운 가치를 창출할 수 있는 정보분석을 위한 기계학습을 설명하고자 한다. 기계학습의 일반적 정의와 특성, 그리고 빅데이터 특성에 의한 기계학습의 변화를 확인하고 특별히 다양한 변화 중에서 분산 및 병렬화를 통한 스케일러블 기계학습을 중점으로 주어진 빅데이터를 효율적으로 분석할 수 있는 다양한 플랫폼들과 프레임워크들을 설명한다. 더불어 실제 다양한 응용 활용을 제공하고 있는 Google API 같은 빅데이터 분석 기계학습 프로젝트들을 통해서 기계학습을 통한 빅데이터 분석에 대한 폭넓은 이해를 전달하고자 한다.
목차
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기계학습 (Machine Learning)
Ⅲ. 빅데이터 (Big Data)
Ⅳ. 빅데이터 분석을 위한 기계학습
Ⅴ. 스케일러블 기계학습
Ⅵ. 빅데이터을 위한 기계학습 분석 도구
참고문헌
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