지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.2
- 수록면
- 1,017 - 1,023 (7page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
원격 레이저 용접(Remote Laser Welding; RLW)은 공정 시간의 감소, 용접 품질의 향상, 유연성 있는 공정 등의 장점을 가지고 있기 때문에 제품 생산 공정에서 각광받는 새로운 기술 중에 하나이다. 뿐만 아니라, 에너지 소비량에 있어서 효율성, 친환경적인 공정 등으로 많은 장점을 가지고 있다. 하지만 원격 레이저 용접은 운영 시스템의 한계로 인하여 레이저 용접 공정 도중에는 제품의 결점 및 용접 공정 에러 여부를 판단할 수 없다는 단점을 지니고 있다. 따라서 본 논문에서는 친환경 원격 레이저 용접시 가공 조건을 예측하기 위하여 신경망을 활용한 원격 레이저 용접 가공 조건 예측 모델을 개발 및 제안한다. 제안된 예측 모델은 레이저 용접 시 레이저 온도, 세기 등을 실시간을 관측하여 불량 및 결점을 줄일 수 있도록 실시간으로 레이저 용접 가공 조건을 변화 시킬 수 있도록 하기 위한 것이며 이를 위해 인공 신경망(Artificial Neural Network; ANN)을 사용한다. 제안된 모델은 원격 레이저 용접에 필요한 컨트롤 모듈로 활용될 수 있으며 제품 결점 및 불량률 감소, 에너지/자원 소비량 감소, 생산성 향상에 많은 도움일 될 것으로 예상된다.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 기존 연구
3. 인공 신경망을 활용한 원격 레이저 용접 가공 조건 예측 모델
4. 원격 레이저 용접 가공 조건 예측 모델 실험 결과
3. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
중소 제조기업의 KPI 기반 제조수준에 따른 단계적 MES 기능 도입에 관한 연구
이화섭
,
류광열
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2015
.04
Solving Machine Relocation Problem in Reconfigurable Manufacturing Systems
Kezia Amanda Kumiadi
,
류광열
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2015
.04
제조프로세스 재구성을 위한 에이전트 기반의 협상 방법론 개발
이상일
,
류광열
,
신문수
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2015
.04
인더스트리4.0 기반 사이버물리시스템과 생산관리시스템간의 미들웨어 구축을 통한 수평적 통합
김대근
,
박만곤
멀티미디어학회논문지
2014
.12
A BPNN-based Laser Welding Quality Estimation by using Weld Parameters and in-Process Sensor Data
K. A. Ku
,
niadi
,
K. Y. Ryu
외 1명
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2014
.05
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-500-002696031