해양플랜트는 20~30년의 긴 수명주기로 인해 운영단계 및 유지보수단계에서 건조단계보다 더 많은 비용과 노력을 필요로 하고, 사고 발생시 피해의 정도가 매우 크다. 이러한 이유로 해양플랜트의 수명기간 동안 고장을 예방하는 신뢰성설계에 관한 연구가 이루어져 왔으며, 최근에는 운영단계에서 고장을 미연에 방지하기 위한 예지 방안에 대한 연구가 활발히 이루어 지고 있다. ICT기술의 발전은 다양한 센서를 통하여 해양 플랜트 주요 장비들의 상태 정보를 실시간으로 수집 분석하는 것을 가능하게 하였고, 이러한 데이터들을 기반으로 장비 상태 및 고장에 대한 예측이 가능해졌다. 본 연구에서는 해양플랜트의 예지보전에 관한 기존 연구 및 기술동향에 대해 리뷰해보고, LNG FPSO 해양플랜트의 주요 장비 중에 하나인 Compressor를 대상으로 성능 및 고장을 예지하는 시스템 개발내용을 소개하고자 한다.
The O&M (Operation and Maintenance) phase of offshore plants with a long life cycle requires heavy charges and more efforts than the construction phase, and the occurrence of an accident of an offshore plant causes catastrophic damage. So previous studies have focused on design for reliability, and recently many studies have dealt with a maintenance system to prevent unexpected failures. Nowadays due to the emerging ICTs (Information Communication Technologies) and sensor technologies, it is possible to send health monitoring information to administrator of an offshore plant in real time by using many kinds of attached sensors to facilities and equipment, which leads to much concern on condition based maintenance policy or predictive maintenance. In this study, we have reviewed previous studies associated with condition-based/predictive maintenance of offshore plants, and introduced a framework of prognosis system development predicting performance and failures of the compressor which is one of essential mechanical devices in LNG FPSO.