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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.10
- 수록면
- 32 - 40 (9page)
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초록· 키워드
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날로 급증하는 대량의 악성코드들을 분류하여 악성코드에 대한 분석시간을 단축하고 신종의 악성코드를 발견하기 위한 악성코드 분류의 필요성이 대두됨에 따라 대량의 악성코드들을 분류하기 위한 다양한 악성코드 유사도 측정 기법이 제안되고 있다. 하지만 제안된 기존 연구들은 대부분 유사도 측정 기법을 소개하고 해당 기법에 의한 악성코드 분류 결과만을 제시하고 있으며, 다른 유사도 측정 기법과의 성능 비교 결과는 제시하지 않는다. 이는 유사도 측정 기법의 성능을 비교할 수 있는 평가 모델이 존재하지 않기 때문이다. 본 논문에서는 다양한 악성코드 유사도 측정 기법들의 성능을 비교 및 평가할 수 있는 악성코드 유사도 측정기법의 성능평가 모델로 성공확률과 신뢰도의 두 지표를 제안한다. 또한 본 논문에서는 두 지표를 이용해 기존 유사도 측정 기법들의 성능을 비교 및 평가한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 악성코드 유사도 측정 기법
Ⅲ. 악성코드 유사도 측정 기법의 성능 평가 모델
Ⅳ. 기존 유사도 측정기법들의 성능평가
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - M. Bailey / 2007 / Automated classification and analysis of Internet malware / LNCS : 178 ~ 197
2. [학술지(정기간행물)] - K. Rieck / 2008 / Learning and classification of malware behavior / LNCS : 108 ~ 125
3. [학술지(정기간행물)] - J. Nakazato / 2011 / A novel malware clustering method using frequency of function call traces in parallel threads / IEICE Trans. on Inf. And Syst E94-D (11) : 2150 ~ 2158
4. [학술대회논문] - K. Iwamoto / 2012 / Malware Classification based on Extracted API Sequences using Static Analysis / AINTEC 2012 : 31 ~ 38
5. [학술대회논문] - V. P. / 2010 / Medusa: MEtamorphic Malware Dynamic Analysis Using Signature from API / SIN 2010 : 263 ~ 269
2. [학술지(정기간행물)] - K. Rieck / 2008 / Learning and classification of malware behavior / LNCS : 108 ~ 125
3. [학술지(정기간행물)] - J. Nakazato / 2011 / A novel malware clustering method using frequency of function call traces in parallel threads / IEICE Trans. on Inf. And Syst E94-D (11) : 2150 ~ 2158
4. [학술대회논문] - K. Iwamoto / 2012 / Malware Classification based on Extracted API Sequences using Static Analysis / AINTEC 2012 : 31 ~ 38
5. [학술대회논문] - V. P. / 2010 / Medusa: MEtamorphic Malware Dynamic Analysis Using Signature from API / SIN 2010 : 263 ~ 269
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