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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이재경 (기상청) 김지현 (기상청) 박혜숙 (기상청) 석미경 (기상청)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.24 No.3
발행연도
2014.9
수록면
365 - 378 (14page)

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이 논문의 연구 히스토리 (8)

2019

이중편파레이더의 강수량 추정에 따른 불확실성 분석
이재경 한국수자원학회 학술발표회 2019.01 학술대회자료

2014

S-밴드 이중편파레이더 강수량 추정값 산출을 위한 NCAR 기술기반 알고리즘 개선
이재경 ,  석미경 ,  박혜숙 외 1명 한국기상학회 학술대회 논문집 2014.10 학술대회자료
정량적 강우강도 정확도 향상을 위한 단일편파와 이중편파레이더 강수량 합성
이재경 ,  김지현 ,  박혜숙 외 1명 대기 2014.09 학술저널
HSR (Hybrid Scan Reflectivity) 기법을 이용한 레이더 강수량 추정 정확도 개선
이재경 ,  석미경 ,  박혜숙 외 2명 한국기상학회 학술대회 논문집 2014.04 학술대회자료
Hybrid Scan Reflectivity 기법을 이용한 레이더 강우량의 수문모형 적용
이재경 ,  이민호 ,  석미경 외 1명 한국수자원학회논문집 2014.01 학술저널
국지우량계보정방법을 이용한 레이더강우량의 수문모델 적용
이재경 ,  김지현 ,  박종서 외 1명 한국방재학회논문집 2014.01 학술저널

2013

국지우량계보정(LGC) 기법을 이용한 레이더 추정강수량의 정확도 평가
이재경 ,  차주완 ,  김동순 외 1명 대한토목학회 학술대회 2013.10 학술대회자료
정량적 레이더 강수량 추정을 위한 오차 보정방법의 적용
이재경 ,  김지현 ,  차주완 외 1명 한국기상학회 학술대회 논문집 2013.10 학술대회자료

초록· 키워드

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The limits of S-band dual-polarization radars in Korea are not reflected on the recent weather forecasts of Korea Meteorological Administration and furthermore, they are only utilized for rainfall estimations and hydrometeor classification researches. Therefore, this study applied four merging methods [SA (Simple Average), WA (Weighted Average), SSE (Sum of Squared Error), TV (Time-varying mergence)] to the QPE (Quantitative Precipitation Estimation) model [called RAR (Radar-AWS Rainfall) calculation system] using single-polarization radars and S-band dual-polarization radar in order to improve the accuracy of the rainfall estimation of the RAR calculation system. As a result, the merging results of the WA and SSE methods, which are assigned different weights due to the accuracy of the individual model, performed better than the popular merging method, the SA (Simple Average) method.In particular, the results of TVWA (Time-Varying WA) and TVSSE (Time-Varying SSE), which were weighted differently due to the time-varying model error and standard deviation, were superior to the WA and SSE. Among of all the merging methods, the accuracy of the TVWA merging results showed the best performance. Therefore, merging the rainfalls from the RAR calculation system and S-band dual-polarization radar using the merging method proposed by this study enables to improve the accuracy of the quantitative rainfall estimation of the RAR calculation system. Moreover, this study is worthy of the fundamental research on the active utilization of dual-polarization radar for weather forecasts.
#Merging method #radar-AWS rainrate calculation system #S-band dual-polarization radar #radar precipitation estimation

목차

Abstract
1. 서론
2. 합성방법
3. 단일편파와 이중편파레이더의 강우강도 합성
4. 결론
REFERENCES

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
Bates, J. M. / 1969 / The combination of forecasts / Oper. Res. Quart. 20:451~468 google schola Bringi, V. N. / 2001 / Polarimetric doppler weather radar: Principal and applications / Cambridge University Press :636 google schola Cifelli, R. / 2011 / Dual-polarization radar rainfall algorithm: Application in Colorado precipitation events / J. Atmos. Oceanic Technolo. 28:352~364 google schola Clemen, R. T. / 1995 / Screening probability forecasts: contrasts between choosing and combining / Int. J. Forecasting 11:133~146 google schola Dolan, B. / 2009 / A theory-based hydrometeor identification algorithm for X-band polarimetric radars / J. Atmos. Oceanic Technol. 26:2071~2088 google schola

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