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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.9
- 수록면
- 811 - 819 (9page)
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상황 인식은 유비쿼터스컴퓨팅 환경에 대한 진화를 변화시켰고 무선 센서네트워크 기술은 많은 응용기기에 대한 새로운 방법을 제시하였다. 특히, 행동 인식은 사람의 응용서비스를 제공하는데 있어 특정 사용자의 상황을 인식하는 핵심 요소로 의학, 취미, 군사 분야에서 폭넓은 응용분야를 갖고 있고 사용반경의 확대에서도 효율과 정확도를 높이는 방법에 크게 기여한다. 스마트폰 센서로부터 나오는 데이터로부터 프레임이 512인셈플 데이터를 얻어, 프레임간50%의 오버랩을 갖도록 하고 Machine Learning Algorithm 인 WEKA Experimenter (University of Waikato, Version 3.6.10)을 써서 데이더로부터 시간영역 특징값을 추출함으로써 행동 인식에 대한 99.33%의 정확도를 얻을 수 있었다. 또한, WEKA Experimenter의 사용기법인 C4.5 Decision Tree과 다른 방법인 BN, NB, SMO or Logistic Regression간의 비교실험을 하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Methodology
Ⅲ. Activity recognition analysis and Discussion
Ⅳ. Conclusion
References
참고문헌 (19)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - L. G. Villanueva / 2013 / Design of a wearable sensing system for human motion monitoring in physical rehabilitation / J. Sensors 13 (6) : 7735 ~ 7755
2. [학술지(정기간행물)] - M. V. Albert / 2012 / Using mobile phones for activity recognition in Parkinson’s patients / J. Frontiers in neurology 3
3. [학술지(정기간행물)] - L. Bao / 2004 / Activity recognition from user-annotated acceleration data / in Proc. Pervasive Computing 3001 : 1 ~ 17
4. [학술대회논문] - D. Gordon / 2012 / Recognizing group activities using wearable sensors / Proc. Mobile and Ubiquitous Systems : Computing, Networking, and Services 104 : 350 ~ 361
5. [학술지(정기간행물)] - N. Ravi / 2005 / Activity recognition from accelerometer data / in AAAI 5 : 1541 ~ 1546
2. [학술지(정기간행물)] - M. V. Albert / 2012 / Using mobile phones for activity recognition in Parkinson’s patients / J. Frontiers in neurology 3
3. [학술지(정기간행물)] - L. Bao / 2004 / Activity recognition from user-annotated acceleration data / in Proc. Pervasive Computing 3001 : 1 ~ 17
4. [학술대회논문] - D. Gordon / 2012 / Recognizing group activities using wearable sensors / Proc. Mobile and Ubiquitous Systems : Computing, Networking, and Services 104 : 350 ~ 361
5. [학술지(정기간행물)] - N. Ravi / 2005 / Activity recognition from accelerometer data / in AAAI 5 : 1541 ~ 1546
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