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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김성진 (울산대학교) 옥철형 (울산대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제51권 8호
발행연도
2014.8
수록면
66 - 74 (9page)

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최근에 한국어 의존 관계에 대한 파싱 시스템과 관련된 연구가 소프트웨어 공학자들이나 언어학자들에 의해 다양하게 연구되고 있으며, 시스템 구현은 주로 기계 학습이나 기호 주의를 사용하고 있다. 기계 학습을 사용한 방법은 한국어 문장 데이터가 매우 크기 때문에 시스템 특성상 매우 긴 학습시간을 가지며, 데이터 자체가 가지는 오류로 인하여 한정된 인식율을 가진다. 본 연구에서는 기계학습을 이용한 시스템에 대하여 학습 시간을 줄일 수 있도록 특징들을 자질 집합 모듈로 분할하여 처리하는 방법을 제안하고, 문장수와 반복횟수에 따른 인식율을 분석하였다. 설계된 시스템은 분리된 모듈과 이진 검색을 위한 정렬 기법이 사용되었다. 데이터는 세종 말뭉치로부터 추출한 후 정제된 36,090문장을 사용하였다. 학습 시간은 약 3 시간으로 줄었으며, 인식율은 10,000 문장을 50회 학습하였을 때 84.54%로 가장 높았다. 모든 학습 문장(32,481)을 10회 학습하였을 때 인식율은 82.99%이다. 결과적으로 정제된 데이터를 이용하여 시스템이 안정화될 때까지 반복하는 것이 더 효율적이었다.
#한국어 파싱 #한국어의 의존 관계 #기계 학습 #자질 집합

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기본연구
Ⅲ. 한국어 의존 문법
Ⅳ. 자질 테이블의 모듈화를 이용한 기계학습 시스템과 결과 분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (21)

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1. [학술지(정기간행물)] - Geunbae Lee / 1993 / Comparison of connectionism and Symbolism in Natural Lanuage Processing / The Journal of KIISE : 1230 ~ 1238 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Newell, A / / Physical symbol systems / Cognitive science 4 : 135 ~ 183 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Miikkulainen, R. / / Natural Language processing with modular neural networks and distributed lexicon / Convitive Science 15 : 343 ~ 399 google schola 4. [단행본] - Hinton, G. E. / / Distributed representation. - Parallel Distributed Processing: Exploratons in the Microstructure of Cognition. Vol I. / MIT Press : 77 ~ 109 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Waltz, D. L. / / Massively parallel parsing / Cognivive Science 9 : 51 ~ 74 google schola

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