메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
방정욱 (충북대학교) 권오욱 (충북대학교)
저널정보
한국음성학회 말소리와 음성과학 말소리와 음성과학 제6권 3호
발행연도
2014.9
수록면
155 - 164 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

형태소 발음변이를 고려한 음성인식 단위의 성능
방정욱 ,  김상훈 ,  권오욱 말소리와 음성과학 2018.12 학술저널

2015

비교사 분할 및 병합으로 얻은 의사형태소 단위에 기반한 대어휘 연속 음성인식
방정욱 전기?전자?정보컴퓨터학부 2015.01 학위논문

2014

비교사 분할 및 병합으로 구한 의사형태소 음성인식 단위의 성능
방정욱 ,  권오욱 말소리와 음성과학 2014.09 학술저널

초록· 키워드

오류제보하기
This paper proposes a new method to determine the recognition units for large vocabulary continuous speech recognition (LVCSR) in Korean by applying unsupervised segmentation and merging. In the proposed method, a text sentence is segmented into morphemes and position information is added to morphemes. Then submorpheme units are obtained by splitting the morpheme units through the maximization of posterior probability terms. The posterior probability terms are computed from the morpheme frequency distribution, the morpheme length distribution, and the morpheme frequency-of-frequency distribution. Finally, the recognition units are obtained by sequentially merging the submorpheme pair with the highest frequency. Computer experiments are conducted using a Korean LVCSR with a 100k word vocabulary and a trigram language model obtained by a 300 million eojeol (word phrase) corpus. The proposed method is shown to reduce the out-of-vocabulary rate to 1.8% and reduce the syllable error rate relatively by 14.0%.
#Pseudomorpheme #Korean LVCSR

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 기존 방법
3. 제안 방법
4. 인식단위 실험 결과
5. 음성인식 실험 결과
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Kwon, O. -W. / 1999 / Korean large vocabulary continuous speech recognition using pseudomorpheme units / Proc. EUROSPEECH : 483 ~ 486 google schola 2. [학술대회논문] - Yu, H. -J. / 1998 / Automatic recognition of Korean broadcast news speech / Proc. ICSLP google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Kwon, O. -W. / 2003 / Korean large vocabulary continuous speech recognition with morpheme-based recognition units / Speech Communication 39 (3) : 287 ~ 300 google schola 4. [학술대회논문] - Creutz, M. / 2002 / Unsupervised discovery of Morphemes / Proc. ACL-02 Workshop on Morphological and Phonological Learning : 21 ~ 30 google schola 5. [단행본] - 김영택 / 2001 / 자연언어처리 / 생능출판사 google schola

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

음성인식 OPEN API기반의 실시간 발음분석 및 교정 알고리즘 개발
김정아 ,  황기현 정보 및 제어 논문집 2016 .10
음성인식 기술의 동향과 해군 정보통신분야 적용방안 : 음성-문자 변환(Speech To Text) 중심으로
김진태 ,  정훈 국방과 기술 2017 .02
음성인식기술을 이용한 자막생성 연구
안충현 ,  장인선 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2016 .06
청각장애인을 위한 위험 상황 인지 시스템 설계
신보라 ,  변성우 ,  이석필 대한전자공학회 학술대회 2016 .06
심층신경망 구조 기반 음성인식 시스템을 위한 변형된 MFCC 특징추출방법
이성주 ,  강병옥 ,  정훈 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2015 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-700-002784165