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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김경민 (성균관대학교) 김동윤 (성균관대학교) 이지형 (성균관대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제24권 제3호
발행연도
2014.6
수록면
292 - 297 (6page)

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최근 소셜 네트워크 서비스가 보편화되면서, 이를 활용하여 사람들의 의견이나 감정 등을 파악하기 위한 감정분석이 다양한 분야에서 연구되어지고 있다. 기존의 영화 관련 연구의 경우, 대부분이 영화평에 대해 단순 긍/부정으로 감정분석을 하여, 영화에 대한 선호도를 파악하는 데 그쳤다. 사람의 감정은 단순 긍/부정이 아닌 다양한 감정으로 분류될 수 있는데 반해, 이분법적 감정분석은 영화의 평점 정보에서 손쉽게 얻을 수 있는 선호도와 유사한 분석을 하는데 그친다. 따라서 영화의 평점보다 다양하고 유용한 정보를 얻기 위해서는, 영화 리뷰를 세분화된 감정으로 분석하여 영화에 대해 느낀 감정을 다양한 기준으로 분류할 필요가 있다. 본 논문에서는 Thayer 모델을 기반으로 감정 분류 기준을 세우고, 수집한 영화 관련 트윗을 이용하여 각 영화에 대해 대중이 느끼는 감정을 분석한다. 분석된 영화에 대한 감정 비율을 유클리드거리, 코사인 유사도, 피어슨 상관계수를 이용하여 영화간의 유사도를 측정하였다. IMDB에서 제공하는 유사 영화 정보를 바탕으로 본 논문에서 제안하는 방식의 유용성을 검증하였다.
#데이터 마이닝 #감정분석 #트위터 #유사도 측정 #Data Mining #Sentiment Analysis #Twitter #Similarity measurement

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안방법
3. 실험결과 및 분석
4. 결론 및 향후연구
참고문헌

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
1. [단행본] - Bing Liu / 2007 / Web data mining: exploring hyperlinks, contents, and usage data / Springer google schola 2. [단행본] - Grimes, Seth / 2008 / Sentiment Analysis: Opportunities and Challenges / Beye Network google schola 3. [단행본] - Oghina, Andrei / 2012 / Advances in Information Retrieval / Springer Berlin Heidelberg : 503 ~ 507 google schola 4. [학술대회논문] - Eggink, Jana / 2012 / A large scale experiment for mood-based classification of tv programmes / Multimedia and Expo (ICME), 2012 IEEE International Conference on, IEEE google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 이철성 / 2013 / 한글 마이크로블로그 텍스트의 감정 분류 및 분석 / 정보과학회논문지 : 데이타베이스 40 (3) : 159 ~ 167 dbpia

이 논문의 저자 정보

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