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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.6
- 수록면
- 251 - 258 (8page)
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신경계 영상 해석의 목적은 움직이는 미토콘드리아들을 추적하여 그 속도와 이동 방향 등을 추출하는 것인데, 미토콘드리아의 움직임은 축삭돌기 상에서만 이루어지는 특징이 있다. 축삭돌기 추출 작업은 일반적으로 수작업을 동반한 처리 과정을 통해 이루어지고 있는데, 본 논문에서는 자동화된 축삭돌기 추출 기법을 제안한다. 우선 전체 비디오 프레임 영상에서 각 픽셀의 최대값을 취해 통합영상을 구한다. 통합 영상에서 축삭돌기는 능선 구조를 보이는데, 능선을 검출하기 위해 본 연구에서는 능선 강화 필터링과 피크 검출 과정을 적용하였다. 또한 검출된 능선점에서 나타난 오류를 제거하기 위해 대해 각 능선점 주위에서 신뢰도 함수를 사용한 필터링을 적용한다. 실제 영상을 이용한 실험을 통해 제안된 방식은 높은 검출률과 정확도를 나타내는 것을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 축삭돌기 구조 강화 필터링
3. 축삭돌기 중심선 추출
4. 실험결과
5. 결론
References
참고문헌 (19)
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1. [학술지(정기간행물)] - K.E. Miller / 2004 / Axonal mitochondrial transport and potential are correlated / Journal of Cell Science 117 : 2791 ~ 2804
2. [학술지(정기간행물)] - A. Taylor / 2005 / A microfluidic culture platform for CNS axonal injury, regeneration, and transport / Nature Methods 2 : 599 ~ 605
3. [학술지(정기간행물)] - J. Park / 2006 / Microfludic culture platform for neuroscience research / Nature Protocols 1 : 2128 ~ 2136
4. [학술지(정기간행물)] - I.F. Sbalzarini / 2005 / Feature point tracking and trajectory analysis for video imaging in cell biology / Journal of Structural Biology 151 : 182 ~ 195
5. [학술지(정기간행물)] - Y. Kalaidzidis / 2007 / Intracellular objects tracking / European Journal of Cell Biology 86 : 569 ~ 578
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